要文快报!阿里云发布全球最强开源模型Qwen2:性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

博主:admin admin 2024-07-03 20:50:31 192 0条评论

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2:性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京,2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2,该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破,并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型,采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构,并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果,在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如,在GLUE基准测试中,Qwen2的F1 score达到90.6,比Llama3-70B高出0.8个百分点;在SuperGLUE基准测试中,Qwen2的F1 score达到89.3,比Llama3-70B高出1.2个百分点;在ChinoSC基准测试中,Qwen2的F1 score达到93.2,比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力,也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源,并提供免费的云计算资源,以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示,Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用,并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑,它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位,”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域,并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用:

  • 机器翻译:Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务,帮助人们跨语言交流。
  • 文本生成:Qwen2可以自动生成各种类型的文本,如新闻文章、小说、诗歌等,为人们提供新的创作工具。
  • 问答系统:Qwen2可以构建智能问答系统,为人们提供快速、准确的答案。
  • 智能客服:Qwen2可以应用于智能客服系统,为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示,将继续致力于人工智能技术的研发和创新,并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源,共同推动人工智能技术的进步和应用。

全国铁路今起实行新运行图:高铁动卧首发 京港沪港间“夕发朝至”

北京6月18日电 记者从中国国家铁路集团有限公司获悉,今日起,全国铁路实行新的列车运行图。新图以服务旅客出行需求为导向,聚焦旅客舒适度、便捷度,着力提升铁路运输服务质量,更好满足人民群众多样化出行需求。

新图共安排旅客列车5055对,其中动车组列车3948对,占比78.1%。新增开行多趟旅客列车,优化调整部分列车运行方案,进一步扩大高铁动车组覆盖范围,更好服务经济社会发展和旅客出行需求。

亮点一:京港沪港高铁动卧列车首发

今日起,北京西、上海虹桥与香港西九龙站间开行的普速直通车Z97/Z98、Z99/Z100次提质升级为北京西、上海虹桥与香港西九龙站间的高铁动卧列车D909/D910、D907/D908次,运行时速由原先的160公里/小时提高至200公里/小时,北京、上海至香港的全程旅行时间分别由24小时31分、19小时34分压缩至12小时34分、11小时14分,京港、沪港间实现夕发朝至,香港与内地间人员往来将更加便利。

亮点二:新增多趟标杆列车

全线安排停站少、速度快、旅时短的标杆列车99列,较现图增加36列,辐射20个省份,其中G311/G312次上海虹桥至北京南、G421/G422次广州南至北京南、G165/G166次西安北至北京南等多趟标杆列车运行时间进一步压缩。

亮点三:完善中西部地区列车开行结构

新图进一步完善中西部地区列车开行结构,在郑州、武汉、长沙等城市间增开标杆列车28列,进一步压缩中部地区省会城市间时空距离;首开太原至深圳动车组列车,两地间旅行时间为8小时17分,较普速旅客列车压缩27小时57分;新增乌鲁木齐至西安、银川至西安、兰州至重庆等多趟中西部地区旅客列车。

亮点四:加强中欧(亚)班列运输组织

新图加强中欧(亚)班列运输组织,精心编制中欧班列全程时刻表,新增铺画重庆、武汉、义乌、广州等与德国杜伊斯堡、波兰华沙间全程时刻表中欧班列,保障国际供应链产业链稳定畅通。

亮点五:服务保障再升级

新图坚持以旅客为中心,不断提升旅客服务水平,在部分重点方向旅客列车上配置“列车管家”、增设“爱心席”、优化“无障碍服务”等,更好满足老年人、残疾人、孕产妇等特殊群体的出行需求。

记者:陈诗文

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发布于:2024-07-03 20:50:31,除非注明,否则均为颜荡新闻网原创文章,转载请注明出处。